Sin contexto especializado, Claude responde como generalista y obliga a recargar instrucciones en cada sesión. Agency Agents es una colección open-source de 144 agentes en Markdown organizados en 14 divisiones que se instalan en dos minutos y se activan por nombre dentro de Claude Code. Ideal para founders y agencias pequeñas que quieren expertise bajo demanda sin costos adicionales.
Claude sin contexto especializado responde como un asistente general. Para proyectos reales —un lanzamiento, una campaña, un producto SaaS— eso significa copiar system prompts manualmente al inicio de cada sesión, perderlos cuando se cierra el chat, y obtener respuestas inconsistentes según qué tan bien se recuerde el prompt del día anterior.
Agency Agents resuelve esto almacenando 144 perfiles especializados como archivos Markdown en ~/.claude/agents/. Cada agente tiene personalidad, vocabulario y métricas de entrega definidas. Se activan con una línea al inicio del prompt, son encadenables entre sí y no agregan costo más allá del plan existente de Claude Code.
Repositorio: github.com/msitarzewski/agency-agents — MIT License, uso comercial libre.
# 1. Clonar el repositorio
git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents.git
# 2. Copiar los 144 agentes al directorio de Claude
mkdir -p ~/.claude/agents && cp -r agency-agents/agents/* ~/.claude/agents/
# 3. Verificar instalación
ls ~/.claude/agents/ | wc -l
# Debe retornar ~144
Requisitos: Claude Code instalado (claude --version), Git opcional pero recomendado.
Los agentes viven localmente. No se sincronizan a la nube, no requieren configuración adicional, no dependen de APIs externas.
Todo prompt que use un agente especializado debe comenzar con:
Activa el agente [Nombre del Agente]…
Sin ese prefijo de activación, Claude responde como Claude genérico. Con él, adopta la personalidad, el vocabulario técnico y los estándares de entrega del especialista. Si el output se siente genérico, casi siempre es porque faltó esa línea.
| División | Agentes | Roles representativos |
|---|---|---|
| Marketing | 29 | Content Creator, TikTok Strategist, SEO Strategist, Email Marketer |
| Engineering | 25 | Frontend Developer, Backend Architect, DevOps Specialist |
| Specialized | 30 | Blockchain Auditor, MCP Builder, Cultural Strategist |
| Game Dev | 15 | Game Designer, Unity Developer, Unreal Architect |
| Design | 8 | UI/UX Designer, Brand Guardian, Visual Storyteller |
| Sales | 8 | Outbound Strategist, Deal Closer, Account Strategist |
| Testing | 8 | QA Specialist, Performance Benchmarker, API Tester |
| Paid Media | 7 | PPC Strategist, Search Query Analyst, Creative Strategist |
| Project Management | 6 | Studio Producer, Project Shepherd, Experiment Tracker |
| Support | 6 | Support Responder, Analytics Reporter, Compliance Officer |
| Spatial Computing | 6 | XR Architect, visionOS Engineer, WebXR Developer |
| Product | 5 | Sprint Prioritizer, Trend Researcher, Product Manager |
| Finance | 5 | CFO Strategist, FP&A Analyst, Pricing Modeler |
| Academic | 4 | Research Synthesizer, Citation Manager, Paper Reviewer |
E-commerce / marcas de consumo: Marketing + Sales + Paid Media + Design (8-10 agentes).
SaaS / productos técnicos: Engineering + Product + Design + Testing (10-12 agentes).
Freelance / agencia pequeña: Design + Marketing + Support + Finance. Con el Outbound Strategist para conseguir clientes, Deal Closer para cerrar, Frontend Developer para entregar y Analytics Reporter para reportar.
Un agente solo es útil. Una cadena de agentes reemplaza un equipo. El output de uno se convierte en el input del siguiente dentro de la misma sesión.
Frontend Developer → Backend Architect → Growth Hacker → Content Creator
Resultado: landing page + estructura de app + plan de crecimiento + copy listo.
Content Creator → TikTok Strategist → Instagram Curator → Email Marketer → SEO Strategist
Resultado: contenido alineado en 5 plataformas desde una sola sesión.
Outbound Strategist → Discovery Coach → Deal Closer → Frontend Developer → Analytics Reporter
Resultado: pipeline completo desde prospección hasta reporte de entrega.
Game Designer → Cross-Engine Specialist → Unity Developer → Visual Storyteller → QA Specialist
Resultado: prototipo jugable con narrativa y plan de pruebas.
XR Architect → visionOS Engineer → WebXR Developer → UI/UX Designer → Performance Benchmarker
Resultado: prototipo funcional de realidad extendida con benchmarks de performance.
Cada uno sigue el patrón de activación + instrucción específica:
1. Estrategia TikTok (Marketing)
Activa el agente TikTok Strategist. Crea una estrategia de 90 días para [nicho]
con 12 ideas de video, calendario de publicación y métricas esperadas para los
meses 1, 2 y 3.
2. Auditoría SEO (Marketing)
Activa el agente SEO Strategist. Haz una auditoría técnica y de contenido de
[URL] con 5 acciones priorizadas por impacto/dificultad.
3. Landing page en Next.js (Engineering)
Activa el agente Frontend Developer. Construye una landing con Next.js + Tailwind
con navbar, hero, features, testimonials, pricing, FAQ y footer. Una sección
a la vez, esperando confirmación entre cada una.
4. Propuesta de ventas (Sales)
Activa el agente Deal Closer. Crea una propuesta para [cliente/proyecto] con
scope, deliverables, timeline, pricing, exclusiones y garantías.
5. Secuencia de emails de bienvenida (Marketing)
Activa el agente Email Marketer. Escribe una secuencia de 5 emails (días 0, 2, 4,
6, 8) para [producto] con subjects, copy, CTAs y métricas por cada email.
6. Wireframes mobile (Design)
Activa el agente UI/UX Designer. Diseña wireframes textuales para las 5 pantallas
críticas de [app] con flujo de navegación, componentes, comportamientos tap y
edge states.
7. Estructura Google Ads (Paid Media)
Activa el agente PPC Strategist. Para [producto/servicio], entrega análisis de
keywords (core + long-tail + negativas), estructura de campaña, variantes de RSA,
configuración de tracking y plan de optimización a 30 días.
8. Sistema de soporte (Support)
Activa el agente Support Responder. Diseña el sistema de tickets con máximo 6
categorías, SLA por categoría, árbol de decisión para tier-1, 5 plantillas para
mensajes difíciles y 3 métricas de seguimiento.
9. Análisis de pricing (Finance)
Activa el agente Pricing Modeler. Diagnostica el pricing actual de [producto],
propone 3 estructuras alternativas, proyección financiera a 12 meses, anclas
psicológicas y 5 acciones de implementación.
10. Coordinación multi-agente (Project Management)
Activa el agente Studio Producer. Coordina los agentes [A], [B] y [C] en
secuencia con handoffs visibles, tracking de hitos y checklist de revisión final.
Cada agente es un archivo Markdown en ~/.claude/agents/. Se puede abrir, editar y guardar. Si un agente genérico de Marketing no habla el idioma de la industria, basta con agregar el vocabulario, los formatos de entrega o las restricciones específicas directamente al archivo. Los cambios aplican en la próxima activación, sin reinstalar nada.
| Antes | Con Agency Agents |
|---|---|
| System prompts copiados manualmente | 144 perfiles almacenados localmente |
| Contexto perdido al cerrar el chat | Persistente entre sesiones |
| Inconsistencia según el prompt del día | Estándares de entrega definidos por agente |
| Un solo "modo" por sesión | Cambio de especialista sin cambiar de chat |
| Costo adicional por herramientas externas | Zero — solo tokens de Claude Code |